Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Neizrazita logika u analizi vremenskih sljedova (CROSBI ID 427373)

Ocjenski rad | diplomski rad

Kolobara, Vinko Neizrazita logika u analizi vremenskih sljedova / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2018

Podaci o odgovornosti

Kolobara, Vinko

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Neizrazita logika u analizi vremenskih sljedova

Uobičajeni algoritmi analize financijskih vremenskih slijedova uglavnom su temeljeni na pravilima koja signaliziraju optimalno vrijeme ulaska ili izlaska iz pozicije u određenom slijedu. Zbog toga je korišten neizraziti sustav zaključivanja koji također omogućuje definiranje pravila pa i učenje istih uz neki algoritam strojnog učenja, tj. genetski algoritam. Uz primjenu na financijske vremenske slijedove, ispitana je sposobnost učenja neizrazitih pravila i na problemima klasifikacije i regresije. Za svaki od navedenih problema potrebno je definirati poseban genotip i evaluacijsku funkciju, a u slučaju regresije i poseban način kooperativne koevolucije. Analizira se uspješnost navedenih algoritama u usporedbi s već postojećim algoritmima specijaliziranih za te probleme.

neizrazita logika ; vremenski slijedovi ; financijski vremenski slijedovi ; strojno učenje ; genetski algoritam ; evolucijski algoritmi ; koevolucija

nije evidentirano

engleski

Fuzzy Logic for the Analysis of Time Sequences

nije evidentirano

fuzzy logic ; time series ; financial time series ; machine learning ; genetic algorithm ; evolutionary algorithms ; coevolution

nije evidentirano

Podaci o izdanju

44

10.07.2018.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo