hrvatski

Modeli analize varijance (ANOVA)

Cilj ovog članka je dati pregled modela analize varijance koji su najčešće zastupljeni u ekonomskim analizama. Analiza varijance, skraćeno ANOVA (engl. ANalysis Of VAriance), upotrebljava kada se želi testirati postoji li statistički značajna razlika između aritmetičkih sredina više populacija (osnovnih skupova) ili tzv. grupa te se donosi zaključak pripadaju li uzorci (grupe) istoj populaciji. Najčešće je u primjeni analiza varijance s jednim promjenjivim faktorom (engl. One-Way ANOVA) i analiza varijance s dva promjenjiva faktora (engl. Two-Way ANOVA). Svaki od navedenih modela je specijalni slučaj poopćenog linearnog modela GLM (engl. generalized linear model) te svaki od njih zahtjeva određene pretpostavke koje trebaju biti ispunjene. U slučajevima kada se analizira dva ili više faktora početni se model može proširiti za članove interakcije. Ono što je zajedničko svim modelima analize varijance jest da se značajnost utjecaja analiziranih faktora na promatranu slučajnu varijablu provodi empirijskim F-omjerom, tj. F-testom.

jednofaktorska ANOVA ; dvofaktroska ANOVA ; F-test

nije evidentirano