hrvatski

Model otkrivanja znanja iz Informacijskog sustava Porezne uprave

Rad se bavio problemom disproporcije između stjecanja bogatstva i plaćanja poreza, odnosno iskazivanja poreznih osnovica promatrajući porezne prijave poreza na dobit u relativno kratkom razdoblju od pet godina na slučajnom uzorku od 200 malih, srednjih i velikih poduzeća bez obzira na djelatnost kojom se bave.U teorijskom dijelu rada opisan je pojam porezne evazije i prikazan Informacijski sustav porezne uprave, odnosno aplikacije koje se koriste u praćenju poreznih obveznika.U istraživanju je korišteno otkrivanje znanja iz postojećih baza podataka, kako bi se dokazalo da je iz postojećih baza moguće doći do podataka o poreznim obveznicima koji ukazuju na veću vjerojatnost porezne utaje kod obveznika koji se ponašaju na određen način.U uzorku je odabrano 91 poduzeće nad kojim nije vršen nadzor i 109 poduzeća nad kojima je vršen nadzor. Kao model otkrivanja porezne evazije korištena je metoda jednostavne linearne regresije. Kao zavisna varijabla uzet je iznos utajenog poreza pronađen nadzorom u razdoblju od 2001. do 2005. godine. U regresijskoj analizi provedeni je test tolerancije preko pokazatelja tolerancije koji određuju u kojoj mjeri su međusobno povezane nezavisne varijable, pri čemu su u svakom koraku izbačene varijable koje nisu prolazile test tolerancije. U svakom slijedećem koraku korištene su preostale varijable, dok u modelu nije ostao skup nezavisnih varijabli koje su prošle test tolerancije.Cilj rada bio je skrenuti pozornost na mogućnost povećanja državnih prihoda pomoću postojećih „ spremišta“ podataka i razviti model otkrivanja porezne evazije iz postojećeg informacijskog sustava metodom otkrivanja znanja iz baza podataka. Prema provedenom istraživanju dokazalo se da se razvijanjem modela može utvrditi da li je porezna utaja u korelaciji sa iskazivanjem nekih podataka u poreznim prijavama, što bi ukazivalo na potrebu nadzora poslovanja kod poreznih obveznika koji u poreznim prijavama iskazuju određene podatke.

Porezna evazija; otkrivanje znanja iz baza podataka; informacijski sustav; linearna regresija

nije evidentirano