Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj (CROSBI ID 352348)

Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)

Čeh Časni, Anita Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj / Dumičić, Ksenija (mentor); Zagreb, Ekonomski fakultet, Zagreb, . 2009

Podaci o odgovornosti

Čeh Časni, Anita

Dumičić, Ksenija

hrvatski

Analiza prognostičkih modela broja noćenja turista u Republici Hrvatskoj

Budući da značajan dio prihoda u Republici Hrvatskoj dolazi upravo od turizma, za nositelje turističke ponude i kreatore turističke politike, od lokalne do nacionalne razine, izuzetno je važno, u cilju donošenja kvalitetnih odluka i uspješnijeg i bržeg prilagođavanja zahtjevima senzitivnog i promjenjivog turističkog tržišta, raspolagati skupom statističkih podataka o potražnji (noćenja turista), ali i predvidjeti njezino buduće kretanje. Stoga se u ovome radu, predviđa buduća vrijednost turističke potražnje aproksimirane ukupnim brojem ostvarenih noćenja u kratkome roku i to na osnovu dvaju odabranih modela iz skupine eksponencijalnog izglađivanja koji su se pokazali zadovoljavajućima, a na osnovi provedene statističke analize. U radu su opisane statističke metode prognoziranja, detaljno analizirana primjena odabranih statističkih metoda u prognoziranju turističke potražnje, te ispitana pretpostavka da je primjenom odabranih prognostičkih modela moguće predvidjeti buduće kretanje turističke potražnje te tako pridonijeti donošenju odluka u turizmu uz manji rizik. Iako odabrane metode imaju svoje prednosti, ali i nedostatke, u kratkom roku daju zadovoljavajuće prognoze i svojom jednostavnošću i izravnošću olakšavaju korisnicima procjenu turističke potražnje i omogućuju brzo prilagođavanje promjenama koje mogu nastati i nastaju na senzitivnom i promjenjivom turističkom tržištu.

Prognostički modeli; turistička potražnja; prosječna apsolutna postotna pogreška

Specijalistički poslijediplomski rad obranjen na smjeru PDS-a "Statističke metode za ekonomske analize i prognoziranje", Voditeljice prof.dr.sc. Ksenije Dumičić

engleski

The analysis of prognostic models of tourist nights in The Republic of Croatia

nije evidentirano

Prognostic models; tourism demand; Mean Absolute Percentage Error

nije evidentirano

Podaci o izdanju

97

19.02.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Ekonomski fakultet, Zagreb

Zagreb

Povezanost rada

Ekonomija