hrvatski

Pregled određenih metoda i istraživanja poslovnih poteškoća uz predviđanja stečaja

Područje predviđanja poslovnih poteškoća, odnosno u krajnjem slučaju stečaja, iznimno je popularno i propulzivno. Najsuvremenije metode i modeli iz različitih znanstvenih područja i grana apliciraju se kako bi interesenti dobili informaciju o tome kreće li se određeno trgovačko društvo putem stečaja, odnosno kakvi su izgledi budućeg poslovanja. Ovaj članak prezentira ključne točke u razvoju ovog područja ekonomije, ističući određene relevantnije autore i njihova istraživanja, s posebnim osvrtom na Republiku Hrvatsku i domaće radove. Naglasak je stavljen na mješoviti logit model i neuronske mreže čija se šira primjena u Hrvatskoj tek očekuje.

stečaj ; poslovne poteškoće ; neuronske mreže ; mješoviti logit model

Summary: Predicting business difficulties and bankruptcy as a case of extreme business difficulty, is expanding significantly and has already become very popular. The most up-to-date methods and models from different scientific areas are being applied in order to properly inform stakeholders about upcoming events in the companies. This article presents certain key points in the development of this area of economy, accentuating several relevant authors and their research, with specific emphasis on the Republic of Croatia and Croatian papers. Mixed logit model and Neural networks are stressed out as tools of bankruptcy prediction whose wider application in Croatia is still expected.