Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Approximation of Sine and Triangle Function by Neral Network (CROSBI ID 361656)

Ocjenski rad | diplomski rad

Tušek, Ivan Approximation of Sine and Triangle Function by Neral Network / Martinović, Goran (mentor); Osijek, . 2010

Podaci o odgovornosti

Tušek, Ivan

Martinović, Goran

engleski

Approximation of Sine and Triangle Function by Neral Network

U ovome radu korištena je nuronska mreža sa četiri i pet neurona. Za računalno učenje neuronske mreže uzeta je dvoslojna neuronska mreža. Neuronska mreža uči algoritmom propagacije pogreške. Mreža se koristi kao univerzalni aproksimator funkcija, a može dovoljno dobro aproksimirati ako ima više neurona u neuronskoj mreži. Neuronska mreža ne može naučiti funkcije koje su visoke frekvencije. Mogla bi naučiti kada bi joj se dodalo više neurona, a onda bi i cijeli postupak bio složeniji.

backpropagation algorithm; function approximator; neural network; machine learning; function approximator; machine learning; high frequency

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

34

14.10.2010.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Osijek

Povezanost rada

Elektrotehnika, Računarstvo