hrvatski

Robusna detekcija govorne aktivnosti za primjene u mobilnoj robotici

Detektori govorne aktivnosti (VADs) su sveprisutni u aplikacija za obradu govora, kao pojašnjavanje govora, estimacija vrijednosti signal/šum (SNR), prepoznavanje govora itd. U ovom radu, analizirali smo dva detektora koji se zasnivaju na statističkim modelima, temeljeni na Gaussovoj i Rayleigh - Rice razdiobi. Također, navedeni detektori su implementirani unutar ROS programskog paketa i C++ programskog jezika. Testiranja detektora su obavljena na različitim iznosima signal/šum, kao i različitim izvorima šuma. Kako bi usporedili detektore i prikazali njihovu učinkovitost korištene su ROC krivulje i površine ispod njih (AUC). Testiranja su pokazala zavidne rezultate za oba detektora, te su oba imala slične ROC krivulje.

detekcija govorne aktivnosti; statistički modelski detektori; ROC krivulje

nije evidentirano