hrvatski

Detekcija objekata različitih klasa s dijeljenjem značajki

U radu je predstavljen sustav za detekciju prometnih znakova temeljen na Cluster Boosted Tree algoritmu koji omogućava detekciju objekata u stvarnom vremenu. Algoritam se prilagođava visokoj varijanci u ulaznom skupu primjenom algoritama za nenadzirano grupiranje ulaznog skupa uzoraka. Značajke koje se koriste za grupiranje su dobivene iz prethodnih faza boosting algoritma. Detaljni rezultati testiranja algoritma na problemu detekcije prometnih znakova su predstavljeni te je prikazana usporedba s detektorom trokutastih prometnih znakova izgrađenom pomoc´u algoritma Viole i Jonesa.

Cluster Boosted Tree; Boosted Haar Cascade; Detekcija objekata; Prometni znakovi

nije evidentirano