hrvatski

Raspoznavanje lica primjenom analize glavnih komponenti

Za raspoznavanje lica primjenom analize glavnih komponenti potrebno je nabaviti skup slika jednakih dimenzija za određeni broj osoba. Za njih se izračuna srednja slika, koja se potom oduzme od svake kako bi se dobio normaliziran skup. Za taj skup se zatim računaju svojstveni vektori, koji označavaju smjerove najvećih varijacija između slika. Broj značajnih svojstvenih vektora je za jedan manji od broja slika u skupu. Slike se potom projiciraju u potprostor koji razapinju svojstveni vektori. Time završava faza učenja. Za fazu testiranja potrebno je pripremiti skup neviđenih slika poznatih i nepoznatih osoba. Svaka od tih slika se razloži na svojstvene vektore, tj. projicira se u potprostor lica. Nađe se najmanja udaljenost između projekcije slike za testiranje i svih slika za učenje te se proglasi da slika pripada toj klasi od koje je najmanje udaljena.

raspoznavanje lica; analiza glavnih komponenti; svojstveni vektori; svojstvene vrijednosti; Euklidska udaljenost

nije evidentirano