Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Raspoznavanje prometnih znakova metodom potpornih vektora (CROSBI ID 373453)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Kusalić, Ivan Raspoznavanje prometnih znakova metodom potpornih vektora / Kalafatić, Zoran (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2009

Podaci o odgovornosti

Kusalić, Ivan

Kalafatić, Zoran

hrvatski

Raspoznavanje prometnih znakova metodom potpornih vektora

Prezentiran je klasifikacijski algoritam Stroja s potpornim vektorima. Definirana su željena svojstva klasifikatora. Vodeći se ciljanim svojstvima, prvo je matematički formuliran optimizacijski problem Klasifikatora optimalne margine, a potom prezentiran algoritam Slijedne minimalne optimizacija koji rješava zadani optimizacijski problem. Na Klasifikator optimalne margine je primijenjen jezgreni trik, te je tako dobiven Stroj s potpornim vektorima. Objašnjene su neke često korištene jezgre poput Gaussove, Polinomne i Racionalne kvadratne jezgre. Potom je predstavljen problem raspoznavanja prometnih znakova. Opisani su ulazni podaci, njihova obrada, te priprema za Stroj s potpornim vektorima. Prezentirani su rezultati, kao i razne mogućnosti poboljšanja performansi opisanog i razvijenog sustava.

Stroj s potpornim vektorima; raspoznavanje objekata; raspoznavanje prometnih znakova

nije evidentirano

engleski

Traffic sign recognition based on Support Vector Machine

nije evidentirano

Support Vector Machine; object classification; traffic signs classification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

40

17.07.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo