Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Praćenje objekata u slikovnim sekvencama algoritmom CAMSHIFT (CROSBI ID 373454)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Bonači, Igor Praćenje objekata u slikovnim sekvencama algoritmom CAMSHIFT / Kalafatić, Zoran (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2009

Podaci o odgovornosti

Bonači, Igor

Kalafatić, Zoran

hrvatski

Praćenje objekata u slikovnim sekvencama algoritmom CAMSHIFT

U okviru rada ostvareni su algoritmi za praćenje objekata u stvarnom vremenu mean-shift, camshift i abcshift. Algoritmi opisani u ovom radu koriste informaciju o boji objekta, koje modeliraju histogramom, za izračun funkcije koja opisuje vjerojatnost položaja objekta u sceni. Upravo određivanjem ekstrema te funkcije pronalazi se najvjerojatniji položaj objekta. Navedeni algoritmi testirani su u nekoliko različitih primjena s posebnim naglaskom na praćenje prometnih znakova. Testiranja su pokazala da prilikom praćenja prometnih znakova abcshift algoritam, korištenjem modela objekta i njegove trenutne pozadine, pokazuje najbolje rezultate od svih opisanih algoritama. Dodatan izračun modela pozadine u svakom koraku ne utječe na računalnu učinkovitost, a pridonosi boljoj mogućnosti praćenja u slučaju pomične kamere.

camshift; mean-shift; abcshift; praćenje objekata; prometni znakov

nije evidentirano

engleski

CAMSHIFT algorithm for tracking objects in image sequences

nije evidentirano

camshift; mean-shift; abcshift; object tracking; traffic signs

nije evidentirano

Podaci o izdanju

35

17.07.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo