hrvatski

Analiza kvalitete podataka Ankete o dohotku stanovništva

Europska Anketa o dohotku stanovništva (ADS), pokrenuta 2003.godine, prvo je longitudinalno istraživanje na mikro razini koja daje iscrpne podatke o dohotku te o velikom broju ostalih socijalnih i ekonomskih pokazatelja, od svih 27 zemalja članica EU (ali pokriva i određeni broj ostalih zemalja). Ovaj rad razvija i raspravlja o raznim metodama za vrednovanje statističke kvalitete podataka ADS-a. Kvaliteta podataka je višedimenzionalni koncept koji se ne odnosi samo na statističku preciznost podataka, već i na usporedivost, važnost, pravodobnost, opsežnost, itd. podataka. Kako sve zemlje sudionice ove ankete moraju popunjavati izvještaje o kvaliteti podataka za Eurostat, kroz detaljnu analizu istih, dobio sam mnogo vrijednih informacija o kvaliteti podataka, te sam dio njih i izložio u ovom radu. Kako bismo procijenili koja razina kvalitete podataka je postignuta anketom, moramo detaljno proučiti podatke i korištene procedure, i to gledajući sa strane i inputa i outputa implementiranog statističkog procesa. To uključuje analizu metodologije i implementiranog procesa proizvodnje statistika, znači, kako su podaci prikupljeni, statistički tretirani, procesuirani i analizirani. Potonje uključuju usporedbu rezultata ostvarenih prema odgovarajućim standardima s alternativnim izvorima podataka, prethodnim znanjem ili logičnim očekivanjima. Naravno, svi ovi aspekti kvalitete su od izrazite važnosti. Na temelju ovog okvira, u radu su identificirani specifični aspekti kod kojih može doći do ugrožavanja kvalitete podataka ADS-a, te su razvijene metodologije za analizu najvažnijih od njih. Stoga, u ovom radu se ponajviše analiziraju uzoračke i neuzoračke greške u ADS-u, istražujući tako njihov utjecaj na kvalitetu podataka (a ponajviše njihovu usporedivost), i to usporedbom podataka među zemljama i kroz vrijeme. Tako su najvažnije komponente i izvori grešaka u ADS-u istraženi empirijski i u dubinu, a najvažnije je bilo istražiti i upozoriti s kojim se sve ograničenjima tijekom analize kvalitete podataka susreću istraživači, što se tiče ograničenja dostupnih podataka iz registara ili ADS baza podataka. To pitanje je od velike važnosti za pravilnu upotrebu podataka te za razvoj i poboljšanje samog ADS-a. Iz tog razloga razne metode analize kvalitete podataka, kao i pokazatelje te kvalitete, treba jasno istaknuti. Isto tako, potrebno je napomenuti da ovaj rad nije cjelovita analiza snaga i slabosti ADS podataka, već se najviše fokusira na tri razine koje su istražene u ovom radu, a to su: uzorkovanje i dizajn uzorka, dinamika kućanstava te dohodak. U svakom od ovih područja, ADS je jedinstven i koristan izvor podataka, no naravno da postoje određeni problemi i nedostaci koje treba analizirati kako bi unaprijedili kvalitetu podataka koji se objavljuju. Svi ti nedostaci variraju s obzirom koliko lako ih možemo ispraviti, te je očigledno da je za neke potreban dugačak period i dalekosežne promjene. Te promjene se odnose i na pravnu osnovu ADS-a, kako bi se što preciznije implementirali postupke poboljšanja kvalitete podataka. Kako god, dovoljno je i umjereno povećanje troškova kako bi se ta kvaliteta poboljšala, a samim time bi se poboljšala i kompletna vrijednost provedene ankete.

kvaliteta podataka; uzoračka greška; neuzoračka greška; dizajn uzorka; dohodak; neodgovor na upitnik; usporedivost

Specijalistički poslijediplomski rad obranjen na smjeru PDS-a "Statističke metode za ekonomske analize i prognoziranje", Voditeljice prof.dr.sc. Ksenije Dumičić