hrvatski

Sustav za prepoznavanje govorne naredbe

Prvi korak k prepoznavanju govorne naredbe je prepoznavanje govornika. Da bi to mogli moramo razumjeti sam govor i njegova svojstva. Potrebni su nam mel-frekvencijski kepstralni koeficijenti i Gaussovski miješani modeli. Modeliranjem tih svojstava u Matlabu ostvareno je prepoznavanje govornika. Za prepoznavanje govora koristimo skrivene Markovljeve modele. Da bi riješili problem rada sa skrivenim Markovljevim modelima moramo znati forward-backward i Viterbi algoritam. Prepoznavanje govora pomoću skrivenih Markovljevih modela je ostvareno u Matlab-u. U programskom jeziku Python je napravljeno sučelje koje povezuje izgovorene naredbe s određenim radnjama.

govor; govornik; prepoznavanje govora; MFCC; GMM; skriveni Markovljevi modeli; forward backward algoritam; Viterbi algoritam; Matlab; Python

nije evidentirano