Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Prepoznavanje ljudskih likova u video signalu (CROSBI ID 380854)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Maričević, Tomislav Prepoznavanje ljudskih likova u video signalu / Seršić, Damir (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2013

Podaci o odgovornosti

Maričević, Tomislav

Seršić, Damir

hrvatski

Prepoznavanje ljudskih likova u video signalu

U radu je obrađen problem prepoznavanja ljudskog lika, najprije na statičnim slikama, a kasnije u video signalu. Odabrana metoda strojnog učenja su nasumične šume, čiji je koncept u radu detaljnije objašnjen. Zatim je predstavljen i histogram orijentiranih gradijenata kao metoda ekstrakcije značajki iz slika. Prikazani su rezultati koji su dobiveni raznim postavkama prilikom treniranja te odabirom slika nad kojima se trenira sustav. Prototip je napravljen u sustavu MATLAB, a dan je i pregled sustava izrađenog u jeziku C++ korištenjem OpenCV i Intel Integrate Performance Primitives biblioteka.

Nasumične šume; histogram orijentiranih gradijenata; prepoznavanje objekata; Intel Integrated Performance Primitives; stvarno vrijeme; OpenCV

nije evidentirano

engleski

Human shape detection in video signal

nije evidentirano

Random forests; histogram of oriented gradients; object recognition; Intel Integrated Performance Primitives; real time; OpenCV

nije evidentirano

Podaci o izdanju

27

12.07.2013.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika