Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

PredviĊanje kodirajućih regija u genomu korištenjem poznatih klasifikacijskih metoda (CROSBI ID 381025)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Bellotti, Maja PredviĊanje kodirajućih regija u genomu korištenjem poznatih klasifikacijskih metoda / Seršić, Damir (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2009

Podaci o odgovornosti

Bellotti, Maja

Seršić, Damir

hrvatski

PredviĊanje kodirajućih regija u genomu korištenjem poznatih klasifikacijskih metoda

Mjesta izrezivanja su pozicije u DNK koje odvajaju eksone, koji mogu kodirati protein, od nekodirajućih introna. U velikom broju slučajeva su sastavljeni od istih nukleotida, što omogućuje razvijanje preciznih detektora mjesta izrezivanja. Za predikciju mjesta izrezivanja klasifikator mora riješiti dva klasifikacijska problema: podjela mjesta izrezivanja na istinita i lažna i to za donore i akceptore odvojeno. U ovom radu ulazni podatci su kasificirani korištenjem metode Support Vector Machines. SVM je algoritam za nadzirano učenje razvijen u zadnjem desetljeću. Razvio ga je Vladimir Vapnik. Algoritam rješava problem podjele mjesta izrezivanja svrstavajući ih u pozitivne ili negativne razrede. Rezultati rada pokazuju nadmoć SVM-a u odnosu na druge klasifikacijske metode. Implementacija težinskog kernela (WD) je pokazala bolje rezultate u odnosu na druge kernele SVM-a.

klasifikator-nelinearni/linearni; preslikavanje; paralelizacija podataka; kros validacija; kanoničko mjesto; skalarni produkt; nadzirano učenje; P-ROC krivulja; predikcija

nije evidentirano

engleski

Prediction of coding regions in genome using known classification methods

nije evidentirano

SVM; LIBSVM; splicing; kernel; hyperplane; overfitting; mapping; weighted degree; misclassified class point; learning machine

nije evidentirano

Podaci o izdanju

32

17.07.2009.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika