Sustav za automatsko prepoznavanje alfanumeričkih znakova iz njihovih značajki (CROSBI ID 381064)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Bubaš, Goran
Seršić, Damir
hrvatski
Sustav za automatsko prepoznavanje alfanumeričkih znakova iz njihovih značajki
Rad se sastoji od 4 cjeline. U prvoj cjelini je opisana potrebna predobrada podataka koje je nužna kako bi se moglo pristupiti klasifikaciji. Sljedeće tri cjeline opisuju obrađene klasifikacijske metode: - Classification Tree, - Decision Tree, - Support Vector Machines. Kod svake metode napravljen je teoretski uvod, pojašnjena je implementacija algoritma, njihovi problemi, te je naposljetku pokazana uspješnost prilikom prepoznavanja test podataka. Za računanje uspješnosti određenih metoda upotrebljavane su različite metode: - Kod Classification Tree klasifikatora radilo se o jednostavnoj točno/ukupno metodi. - Kod Decision Tree bilo je riječ o strojnoj metodi izračuna koju je obavljao Matlab. - Uspješnost Support Vector Machines klasifikatora je izračunata na poseban način za svaki oblik korištenja. Tu se radilo o strojnoj obradi podataka kod oblika sa odvojenim klasifikatorom za svako slovo, te o Precision & Recall metodi za zajednički klasifikator svih slova.
classification tree; decision tree; support vector mahcines
nije evidentirano
engleski
Alphanumeric character recognition system based on feature extraction
nije evidentirano
classification tree; decision tree; support vector mahcines
nije evidentirano
Podaci o izdanju
21
17.07.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb