Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Primjena metoda strojnog učenja u bioinformatici (CROSBI ID 381151)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Zadro, Ivana Primjena metoda strojnog učenja u bioinformatici / Seršić, Damir (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2012

Podaci o odgovornosti

Zadro, Ivana

Seršić, Damir

hrvatski

Primjena metoda strojnog učenja u bioinformatici

Većina ljudi provede trećinu života spavajući. Iako znanstvenici i dalje ne znaju zašto ljudi moraju spavati, naučili su mnogo toga o tome što se događa u našem mozgu tijekom spavanja. U živčanom sustavu, neuroni međusobno komuniciraju jezikom koji je istovremeno kemijski, ali i električki. Istraživači primjenjuju specijaliziranu opremu kojom mjere električke valove koje generiraju stotine ili tisuće moždanih ćelija. Ovakva metoda naziva se elektroencefalografija, ili skraćeno EEG. Zahvaljujući studijama koje se temelje upravo na ovoj metodi, identificirano je šest stadija spavanja koji se međusobno razlikuju po tipu valova koji dominiraju u svakom od njih. Nakon 'plitke' faze sna ljudi ulaze u specifičnu fazu sna, REM (faza brzih pokreta očiju) tijekom koje sanjamo. Pokazano je da svi sisavci prolaze kroz REM fazu i da postoji jasna distinkcija između nje i ostalih ne-REM faza spavanja. Dosad su razvijeni brojni sustavi za automatsku klasifikaciju faza spavanja, a pritom su najzastupljenije bile metode: Fourierova transformacija, neuronske mreže i valićna transformacija. U ovom radu za ekstrakciju značajki primjenjena je Hilbert-Huangova transformacija jer je adekvatna za reprezentaciju nelinernih i nestacionarnih procesa i Random Forest metoda za razvrstavanje uzoraka po fazama spavanja.

faze spavanja ; EEG ; HHT ; Random Forest ; značajke

nije evidentirano

engleski

Application of automatic sleep stages scoring in bioinformatics

nije evidentirano

sleep stages ; EEG ; HHT ; Random Forest ; parameters

nije evidentirano

Podaci o izdanju

38

06.07.2012.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika