engleski

Advanced filtering and evaluation of ECG based on characteristic points

U ovome radu predložen je novi filtar s tri promjenjiva koeficijenta rada, temeljen na Fourierovoj transformaciji. Tako filtrirane podatke jednog kanala EKG-a crta se na istu sliku zajedno s originalnim podatcima. Nakon toga se traže svojstvene točke EKG-a P, Q, R, S, T. Svojstvene točke su polazište za traženje pomoćnih svojstvenih točaka P1, P0, Q0, S0, T0, T1 koje su potrebne za izračunavanje parametra EKG-a. Pomoćne svojstvene točke se traže metodom nalaženja mjesta brze promjena kuta tangente na krivulju EKG-a. Pomoćne svojstvene točke određuju valove P i T, QRS kompleks, ST segment, PQ i QT interval, parametre važne za dobro dijagnosticiranje bolesti srca. Tako dobivene podatke o svojstvenim i pomoćnim svojstvenim točkama slaže se u vektore i na taj se način vrši sažimanje EKG-a bez gubitaka. To sažimanje ima svojstvo da je za isto očitanje EKG-a bez obzira na razlučivost očitanja uvijek iste veličine, a zbog toga mu raste omjer sažimanja. Upravo tim istim pomoćnim svojstvenim točkama dobije se i izoelektrična linija.

ECG; filtering; ECG parameters; compression; characteristic points

nije evidentirano