hrvatski

Algoritam za nadzorno upravljanje sustavom grijanja, ventilacije i klimatizacije temeljen na dinamičkom modelu

Cilj ovog rada je izraditi algoritam nadzornog upravljanja HVAC sustavom temeljen na dinamičkom modelu koji primjenjuje strategiju kratkotrajne promjene referentne vrijednosti temperature zone. Pomoću programskog paketa MATLAB izrađena su dva dinamička modela zasnovana na umjetnim neuronskim mrežama. Kao izvor pogonskih podataka za učenje neuronskih mreža i testiranje modela te testiranje algoritma, korišten je programski paket EnergyPlus. Algoritam je testiran primjenom izrađenih modela i EnergyPlus modela. Algoritam koji primjenjuje jedan od izrađenih modela pronalazi nizove referentnih vrijednosti temperature zone koji su među 30% najboljih nizova u skupu. Može se zaključiti da je modeliranje zgrade i HVAC sustava neuronskim mrežama praktično i daje obećavajuće rezultate. Iz nizova koje odabire algoritam koj koristi EnrgyPlus model zaključujemo da razmatrana zgrada nema dovoljan toplinski kapacitet da bi se učinkovito primijenila predložena strategija.

neuronska mreža; HVAC sustav; EnergyPlus; Matlab

nije evidentirano