hrvatski

Analiza i vizualizacija strukture društvenih mreža

S naglim razvojem i povećanjem broja korisnika, a samim time i važnosti uloge društvenih mreža u današnjem svijetu, raste i potreba te interes za analizom njihove strukture. Štoviše, društvene mreže pripadaju u skupinu kompleksnih mreža pa većina njihovih svojstava vrijedi i za ostale tipove kompleksnih mreža. Stoga je glavni cilj ovog rada analizirati strukturu i svojstva društvenih mreža na primjeru jedne srednje velike Facebook mreže. Prethodno je potrebno opisati i definirati sva svojstva koja se mogu analizirati u društvenim mrežama, kao i opisati način na koji se izračunavaju različite mjere. S obzirom na njihovu prirodu i cilj da povezuju ljude i potiču komunikaciju među njima, posebno je zanimljivo svojstvo društvenih mreža da se preko relativno malog broja ljudi može doći do bilo kojeg korisnika na cijelom svijetu, koji se zaista počinje činiti sve manjim pa stoga govorimo da društvene mreže prikazuju svojstvo malog svijeta. Osim toga, u svakoj se društvenoj mreži pojavljuju skupine ljudi koji su međusobno jače povezani nego s ostatkom mreže i oni čine zajednice s obzirom na mjesto iz kojeg dolaze, mjesto na kojem studiraju ili rade, njihovu dob ili slično. Za analizu društvenih mreža razvijeni su mnogi alati s vrlo naprednim funkcijama. Jedan od tih alata je i Gephi koji osim mogućnosti analize strukture mreže nudi i mogućnost njezine vizualizacije. Isto se može postići i korištenjem programskog jezika Python i njegovog modula NetworkX koji nude već gotove funkcije za analiziranje mreža i njihove strukture.

kompleksne mreže; analiza društvenih mreža; Gephi; NetworkX

nije evidentirano