Usporedba suvremenih metaheurističkih metoda za optimizaciju (CROSBI ID 405326)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Radman, Danijel
Cupec, Robert
Nyarko, Emmanuel Karlo
hrvatski
Usporedba suvremenih metaheurističkih metoda za optimizaciju
U ovom diplomskom radu objasnio se rad pojedinih suvremenih metaheurističkih metoda za optimizaciju. To su: Backtracking search optimization algoritam (BSA), Cuckoo search algoritam (CUC), Differential search algoritam (DS), Firefly algoritam (FA) i Particle swarm optimisation (PSO). Svaki algoritam ima svoje prednosti i nedostatke. Iz tog razloga se proveo eksperiment na navedenim algoritmima, te ispitalo njihovo svojstvo lociranja globalnog minimuma. Prilikom ispitivanja pojedinih metoda korištene su slijedeće testne funckije: Ackleyeva funkcija, Rastrigin funkcija i Rosenbrock funkcija. Rezultati dobiveni eksperimentom su se prikazali u zasebnom poglavlju
Optimizacija; Ciljna funckija; Globalni optimum; Prostor pretraživanja; Evolucijski algoritmi; Inteligencija roja; Rekombinacija; Križanje; Mutacija; Selekcija; Adaptacija; Fitness; Migracijsko ponašanje; Inicijalizacija; Iteracija; BSA; CUC; DS; FA; PSO
nije evidentirano
engleski
A comparison of current metaheuristic optimization methods
nije evidentirano
Optimization; Objective function; Global optimum; Search space; Evolutionary algorithms; Swarm intelligence; Recombination; Crossover; Mutation; Selection; Adaption; Fitness; Migrating behavior; Initialization; Iteration; BSA; CUC; DS; FA; PSO
nije evidentirano
Podaci o izdanju
32
02.10.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Osijek