Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta (CROSBI ID 408674)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Načinović Prskalo, Lucia
Mikelić Preradović, Nives
hrvatski
Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta
Ljudski govor prenosi široki raspon informacija sadrţanih u naglasnom sustavu, intonaciji, trajanju, ritmu, stankama, govornoj brzini, a ta se obiljeţja često nazivaju zajedničkim imenom - prozodija. Za hrvatski jezik dosad nisu provedena opseţna istraţivanja na temu predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja. U ovoj se disertaciji istraţila primjenjivost metoda predviĎanja prozodijskih obiljeţja i njihova modeliranja na hrvatski jezik te mogućnosti njihova poboljšanja uz uključivanje lingvističkih obiljeţja i jezičnih specifičnosti karakterističnih za hrvatski jezik kao što je primjerice leksički naglasak. Hrvatski jezik pripada grupi ograničenih tonskih jezika u kojima tonska kontura realizirana na naglašenoj riječi nosi leksičku informaciju pa je zato preduvjet modeliranju prozodije hrvatskoga jezika postojanje rječnika koji obuhvaća naglaske kako osnovnih tako i izvedenih oblika riječi. U okviru ove disertacije se stoga izradio takav rječnik. Obzirom da rječnikom ne mogu biti obuhvaćene sve riječi koje se pojavljuju u tekstu, razvio se i sustav za automatsko dodjeljivanje naglasaka riječima koje se ne nalaze u rječniku. Sustav se zasniva na modelu koji se učio na podacima iz izraĎenog naglasnog rječnika. U okviru doktorskog rada provedena je i analiza trajanja slogova hrvatskoga jezika te je izraĎen model trajanja slogova. Tilt intonacijski model primijenjen je za modeliranje F0 konture, a u tu svrhu označen je korpus od 500 rečenica označen Tilt oznakama. Zbog brojnih uloga prozodije u ljudskoj komunikaciji, njezino predviĎanje i modeliranje je vaţno i moţe se primijeniti u brojnim područjima obrade prirodnog jezika kao što su automatsko raspoznavanje govora, sinteza govora, automatska identifikacija govornika i jezika, odreĎivanja granica pojedinih tema, odreĎivanja emocionalnih stanja sudionika u komunikaciji, kod sustava za strojno potpomognuto prevoĎenje, sustava za računalno potpomognuto učenje jezika itd.
hrvatski prozodijski sustav; hrvatski naglasni rječnik; automatsko dodjeljivanje naglasaka; analiza trajanja; model trajanja; Tilt intonacijski model
nije evidentirano
engleski
Automatic Prediction and Modelling of Croatian Prosodic Features Based on Text
nije evidentirano
Croatian prosody; Croatian accent lexicon; automatic lexical stress assignment; duration analysis; duration model; Tilt intonation model
nije evidentirano
Podaci o izdanju
177
13.06.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Filozofski fakultet u Zagrebu
Zagreb