Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification (CROSBI ID 653626)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Halak, Filip ; Benšić, Tin ; Barukčić, Marinko Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification // Proceedings of International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017) / Žagar, D. ; Martinović, G. ; Rimac Drlje, S. et al. (ur.). Osijek: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, 2017. str. 315-320

Podaci o odgovornosti

Halak, Filip ; Benšić, Tin ; Barukčić, Marinko

engleski

Induction Motor Variable Inductance Parameter Identification

Paper derives a procedure of identifying induction machine variable inductance values. Parameter identification is done from measurements during no-load direct start acceleration. Genetic algorithm is used for parameter identification. It is used to minimise least squares difference between calculated and measured data by selecting parameters of induction motor model. Variable inductance is identified by dividing measured data into intervals and repeating identification procedure for every interval. Results for different identification settings are presented and compared.

parameter identification ; induction machine ; inductance variation ; genetic algorithm ; direct start

The IEEE catalog number: CFP17G03-PRT

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o prilogu

315-320.

2017.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Proceedings of International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017)

Žagar, D. ; Martinović, G. ; Rimac Drlje, S. ; Miličević, K.

Osijek: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Sveučilišta Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku

978-1-5386-3776-0

Podaci o skupu

International Conference on Smart Systems and Technologies 2017 (SST 2017)

predavanje

17.10.2017-20.10.2017

Osijek, Hrvatska

Povezanost rada

Elektrotehnika