hrvatski

SUSTAV ZA PREPOZNAVANJE UZORAKA AKTIVNOSTI MOZGA

Istraživanje mozga jedno je od najaktualnijih područja istraživanja. Uz brojna istraživanja raznih mentalnih bolesti, sve više se ulaže u sustave sučelja mozak–računalo kojima se, alternativnim putem, omogućava nepokretnim ljudima komunikacija s okolinom. Snimanjem i adekvatnom obradom moždanih valova, moguće je kreirati sustave za prepoznavanje namjere motoričkog pokreta ljudi. U sklopu ovoga rada, implementiran je jedan takav sustav koji na temelju EEG snimki klasificira zamišljene pokrete. Sustav kreće s učitavanja i obradom podataka, nakon čega, od svih dostupnih kanala, obavlja selekciju kanala, i to na dva načina: ručno i pomoću PCA projekcije. Nakon toga slijedi vremensko-frekvencijska analiza pomoću valićnoga filtarskog sloga iz koje se u idućem koraku kreiraju značajke. Na kraju se sve klasificira pomoću SVM metode strojnog učenja. Sustav je testiran na dostupnoj bazi podataka.

sučelje mozak–računalo (BCI), EEG, analiza glavnih sastavnica (PCA), valićna transformacija, filtarski slog, metoda potpornih vektora (SVM)

nije evidentirano