Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije (CROSBI ID 425503)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Burnik, Kristijan
Horvat, Marko
hrvatski
Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije
Znanstvena istraživanja ljudskih emocija i stimulacije na fotografije rezultirala su s nekoliko standardiziranih baza podataka afektivne multimedije poput IAPS, NAPS te NAPS BE. NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest temeljnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja računaju se podjele na diskretne grupe, posebno za NAPS i NAPS BE. Analizira se uporaba algoritma k-means, nedostaci istoga te predložena rješenja. Rezultati raspodjele predstavljeni su na odabranim primjerima uz pripadne slike. Cijeli postupak je proveden uz razvoj softverskog rješenja.
afektivna multimedija, NAPS, k-means algoritam, strojno učenje, temeljne emocije
nije evidentirano
engleski
Application of unsupervised machine learning algorithms to affective multimedia databases
nije evidentirano
Affective Multimedia, NAPS, k-means Algorithm, Machine Learning, Basic Emotions
nije evidentirano
Podaci o izdanju
58
17.09.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Tehničko veleučilište u Zagrebu
Zagreb