Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici (CROSBI ID 425727)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Mrđen, Josip
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici
Napretkom u računarskoj znanosti te razvojem dubokog učenja, područje računalnog vida je u zadnjem desetljeću dobilo velik zamah. U moru primjena, detekcija i prepoznavanje teksta (bilo tiskanog ili pisanog) je jedno od istraženijih područja te domene. Ovaj završni rad bavi se upravo prepoznavanjem teksta, za potrebu ekstrakcije teksta na rukom pisanim uplatnicama. Za potrebe toga korištene su konvolucijske neuronske mreže za čisto prepoznavanje teksta te elementi pretprocesiranja slika i detekcije pravopisnih elemenata kao dio izvan domene strojnog učenja. klasifikacija slika u slova i brojke uz pretprocesiranje pokazala se kao uspješan pothvat s visokom stopom točnosti, dok je detekcija zbog različitog šuma na svakoj uplatnici te jednostavnih detekcijskih metoda bila glavni uzrok nezadovoljivosti dobivenih podataka na određenom broju uplatnica.
Prepoznavanje teksta, Konvolucijske neuronske mreže, Duboko učenje, Računalni vid, Segmentacija slika, Detekcija objekata
nije evidentirano
engleski
Handwriting recognition with machine learning and its application for text identification on payment slips
nije evidentirano
Optical character recognition, Convolutional neural networks, Deep learning, Computer Vision, Image Segmentation, Object detection
nije evidentirano
Podaci o izdanju
39
01.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb