hrvatski

Predviđanje tijeka krivulje popuštanja alatnih čelika primjenom umjetnih neuronskih mreža

Tema diplomskog rada je predviđanje toka krivulje popuštanja alatnih čelika primjenom umjetnih neuronskih mreža. U radu je prikazan rad različitih tipova neuronskih mreža. Prikazane su mreže koje mogu riješiti problem predviđanja toka krivulje. Različiti tipovi neuronskih mreža su učeni skupom podataka o 18 alatnih čelika. Ulazni podaci su bili kemijski sastav i temperatura austenitizacije za svaki čelik, a izlazni tvrdoće pri različitim temperaturama popuštanja. Tako naučenim mrežama ponovo se na ulaz dao isti skup ulaznih podataka te je učinjena usporedba dobivenih, tj. predviđenih tvrdoća sa stvarnim, izmjerenim tvrdoćama. Naučene su mreže zatim testirane s podacima o kemijskom sastavu i temperaturi austenitizacije za novih 9 čelika da bi se vidjelo koliko dobro mreža može generalizirati na osnovi prethodno naučenog. Tvrdoće dobivene predviđanjem uspoređene su sa stvarnim tvrdoćama te su donijeti odgovarajući zaključci.

neuronske mreže; popuštanje; alatni čelici

nije evidentirano