hrvatski

Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora

U ovom radu istražen je sustav za automatsku klasifikaciju diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora. Sustav uzima u obzir prepoznavanje pet različitih diskretnih stanja emocija: ljutnja, strah, tuga, sreda i neutralno stanje. Istraženo je izvlačenje akustičkih značajki, odabir najrelevantnjih te su istražena dva klasifikatora: HMM i GMM. Vedina sustava napravljena je u Matlab okruženju, a za HMM klasifikator korišteno je HTK okruženje. Sustav je treniran i testiran na postojedem hrvatskom korpusu emocionalnog govora koji sadrži stvarne i glumljene emocije. Tijekom istraživanja pokazalo se da je najbolji postotak prepoznavanja dosegnut za HMM klasifikator i iznosi 47.2% ; najbolji postotak prepoznavanja za GMM klasifikator iznosi 43.4%.

HMM; GMM; HTK; EM; Weka; akustičke značajke; prepoznavanje emocija

nije evidentirano