hrvatski

Ekspertni sustavi kod parnih turbina

Danas parno-turbinska postrojenja podmiruju preko 80% potreba za električnom i oko 50% potreba za toplinskom energijom. Postignuti pokazatelji pouzdanosti i efikasnosti energetske pretvorbe postrojenja velikih sanga blizu su graničnih. U posljednje se vrijeme uz porast opterećenja postrojenja zahtjeva osiguranje visokih eksploatacijskih pokazatelja (ekonomičnosti, pouzdanosti, elastičnosti pogona i životnog vijeka) u sve složenijim uvjetima trajne eksploatacije (iscrpljivanje životnog vijeka postrojenja, povećanje nejednolikosti dijagrama opterećenja elektroenergetskog sustava, korištenje fosilnih goriva lošije kvalitete, sve strožiji zahtijevi na zaštitu okoliša, itd.). Navedene činjenice između ostalog uvjetuju automatizaciju nadzora, dijagnostike, upravljanja i optimizacije komponenti parno-turbinskog postrojenja, tj. parne turbine. Rješenje navedenih zadataka danas je nemoguće bez upotrebe tehnika umjetne inteligencije: ekspertnih sustava u koje je ugrađena "neizrazita" ("fuzzy") logika i algoritmi samostalnog učenja pomoću neoronskih mreža. Danas kod parnih turbina postoji u primjeni veliki broj ekspertnih sustava, posebice za potrebe dijagnostike. U ovom su članku opisane kako osobitosti parne turbine kao objekta nadzora, dijagnostike i upravljanja, tako i karakteristike njenih ekspertnih sustava tehničke dijagnostike. Također su u članku prikazani neki od ekspertnih sustava.

parna turbina; rad (nadzor; dijagnostika; upravljanje) parne turbine; umjetna inteligencija; ekspertni sustav; "neizrazita" logika

nije evidentirano