Primjena umjetnih neuronskih mreža u identifikaciji čelika (CROSBI ID 481746)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Žmak, Irena ; Filetin, Tomislav
hrvatski
Primjena umjetnih neuronskih mreža u identifikaciji čelika
Identifikacija čelika prema poznatom (utvrđenog kemijskom analizom) ili željenom (zahtjevani kemijski sastav) kemijskom sastavu čelika, vrlo je česti problem u strojarstvu. U radu je predstavljen model identifikacije čelika prema kemijskom sastavu pomoću računala. Identifikacija čelika provodi se prema sljedećim kemijskim elementima: C, Si, Mn, P, S, Cr, Mo, Ni, V, W, Nb, Ti, Al, Cu, N, Pb. Pretraživati se može po jednom ili više kemijskih elemenata. Za svaki kemijski element mogu se koristiti slijedeći operatori: = (točno određeni udio kemijskog elementa), <= (manje ili jednako od zadanog udjela kemijskog elementa), >= (više ili jednako od zadanog udjela kemijskog elementa), od do (zadani interval udjela kemijskog elementa). Kao rezultat pretraživanja je oznaka čelika ( EN, DIN, NBN, AFNOR, BS, UNI, JIS, SS, GOST, UNE, AISI/SAE/ASTM) čija su apsolutna odstupanja sadržaja elemenata najmanja u odnosu na zadani sadržaj. U radu se kratko opisuje način označavanja željeznih materijala prema novoj EN-HR normi, te navode usporedne oznake čelika prema staroj normi i EN-u.
identifikacija; čelici; neuronske mreže; RBF
nije evidentirano
engleski
Application of neural networks to the identification of steels
nije evidentirano
identification; steels; neural network; RBF
nije evidentirano
Podaci o prilogu
289-294-x.
2001.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
MATRIB 2001
Grilec, Krešimir
Zagreb: Hrvatsko društvo za materijale i tribologiju (HDMT)
Podaci o skupu
MATRIB 2001
predavanje
20.06.2001-22.06.2001
Vela Luka, Hrvatska