Uporaba umjetnih neuronskih mreža uz programski okvir Encog za rješavanje problema raspoznavanja slika (CROSBI ID 409644)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Fućek, Mihael
Horvat, Marko
hrvatski
Uporaba umjetnih neuronskih mreža uz programski okvir Encog za rješavanje problema raspoznavanja slika
Znanstvena struka umjetne inteligencije pokušava, ne samo razumjeti, nego i stvoriti inteligentne entitete. Ona je također jedna od najnovijih polja u znanosti i inženjerstvu. Obuhvaća ogromnu raznolikost specijalnosti, od metoda učenja i percepcije do igranja šaha i vožnje automobila na prepunoj ulici. Nekonvencionalni računalni postupci kao jedna od najvažnijih podstruka, uključuju strojno učenje. Nadalje, metoda strojnog učenja koja zasigurno najviše obećava su neuronske mreže koje oponašaju biološki mozak. Ovaj rad sadrži u prvom dijelu pregled kroz najvažnije metode, pojmove, pristupe te primjene umjetne inteligencije, točnije strojnog učenja. Drugi dio detaljno prolazi kroz jedan osnovni primjer primjene neuronskih mreža te jedan napredniji na kojem se isprobavaju sve kombinacije, klase i metode Encog programskog okvira kako bi se optimizirala rješenja te podrobno analiziraju utjecaji svake promjene na odvijanje programa te ispis rezultata.
umjetne neuronske mreže, raspoznavanje slika, Encog
nije evidentirano
engleski
Use of artificial neural networks with programming framework Encog in image recognition problems
nije evidentirano
ANN, image recognition, Encog
nije evidentirano
Podaci o izdanju
47
01.03.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Tehničko veleučilište u Zagrebu
Zagreb