Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

CURE: učinkovit algoritam za grupiranje velikih skupova podataka (CROSBI ID 424891)

Ocjenski rad | diplomski rad

Torbarina, Lovre CURE: učinkovit algoritam za grupiranje velikih skupova podataka / Srbljić, Siniša (mentor); Delač, Goran (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2017

Podaci o odgovornosti

Torbarina, Lovre

Srbljić, Siniša

Delač, Goran

hrvatski

CURE: učinkovit algoritam za grupiranje velikih skupova podataka

U ovom završnom radu obrađuje se tehnika grupiranja skupova podataka s naglaskom na CURE algoritam. Započinjemo definiranjem pojma grupe i udaljenosti među grupama. Objašnjena je osnovna podjela strategija za grupiranje skupova podataka. Obrađeno je nekoliko algoritama koji pretpostavljaju Euklidski prostor i očekivan broj grupa. Prvo obrađujemo hijerarhijski algoritam, zatim obrađujemo k-means algoritam te naposljetku CURE algoritam. Za svaki od algoritama objašnjena je njegova prostorna i vremenska složenost, te je napisan detaljan pseudokod s dodatnim obrazloženjima. Rad zaključujemo eksperimentima nad nekoliko malih i velikih skupova podataka pomoću kojih ukazujemo na prednost CURE algoritma u odnosu na druga dva obrađena u konkretnim situacijama.

k-means ; hijerarhijsko grupiranje ; CURE ; grupiranje skupova podataka

nije evidentirano

engleski

CURE: An Effective Algorithm for Clustering Large Datasets

nije evidentirano

k-means ; hierarchical clustering ; CURE ; dataset clustering

nije evidentirano

Podaci o izdanju

42

03.07.2017.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo