CURE: učinkovit algoritam za grupiranje velikih skupova podataka (CROSBI ID 424891)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Torbarina, Lovre
Srbljić, Siniša
Delač, Goran
hrvatski
CURE: učinkovit algoritam za grupiranje velikih skupova podataka
U ovom završnom radu obrađuje se tehnika grupiranja skupova podataka s naglaskom na CURE algoritam. Započinjemo definiranjem pojma grupe i udaljenosti među grupama. Objašnjena je osnovna podjela strategija za grupiranje skupova podataka. Obrađeno je nekoliko algoritama koji pretpostavljaju Euklidski prostor i očekivan broj grupa. Prvo obrađujemo hijerarhijski algoritam, zatim obrađujemo k-means algoritam te naposljetku CURE algoritam. Za svaki od algoritama objašnjena je njegova prostorna i vremenska složenost, te je napisan detaljan pseudokod s dodatnim obrazloženjima. Rad zaključujemo eksperimentima nad nekoliko malih i velikih skupova podataka pomoću kojih ukazujemo na prednost CURE algoritma u odnosu na druga dva obrađena u konkretnim situacijama.
k-means ; hijerarhijsko grupiranje ; CURE ; grupiranje skupova podataka
nije evidentirano
engleski
CURE: An Effective Algorithm for Clustering Large Datasets
nije evidentirano
k-means ; hierarchical clustering ; CURE ; dataset clustering
nije evidentirano
Podaci o izdanju
42
03.07.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb