Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije (CROSBI ID 425503)

Ocjenski rad | diplomski rad

Burnik, Kristijan Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije / Horvat, Marko (mentor); Zagreb, Tehničko veleučilište u Zagrebu, . 2018

Podaci o odgovornosti

Burnik, Kristijan

Horvat, Marko

hrvatski

Primjena algoritama nenadziranog strojnog učenja na baze podataka afektivne multimedije

Znanstvena istraživanja ljudskih emocija i stimulacije na fotografije rezultirala su s nekoliko standardiziranih baza podataka afektivne multimedije poput IAPS, NAPS te NAPS BE. NAPS, slično kao IAPS, sadrži subjektivne ocjene kandidata na dimenzijama ugode te uzbuđenja za odabrane fotografije, dok NAPS BE proširuje podskup fotografija NAPS-a s ocjenama za šest temeljnih emocija (sreća, tuga, strah, iznenađenje, ljutnja i gađenje). Odabranom metodom nenadziranog strojnog učenja računaju se podjele na diskretne grupe, posebno za NAPS i NAPS BE. Analizira se uporaba algoritma k-means, nedostaci istoga te predložena rješenja. Rezultati raspodjele predstavljeni su na odabranim primjerima uz pripadne slike. Cijeli postupak je proveden uz razvoj softverskog rješenja.

afektivna multimedija, NAPS, k-means algoritam, strojno učenje, temeljne emocije

nije evidentirano

engleski

Application of unsupervised machine learning algorithms to affective multimedia databases

nije evidentirano

Affective Multimedia, NAPS, k-means Algorithm, Machine Learning, Basic Emotions

nije evidentirano

Podaci o izdanju

58

17.09.2018.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Tehničko veleučilište u Zagrebu

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo