Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti (CROSBI ID 427397)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Pažanin, Filip
Jović, Alan
hrvatski
Tehnička analiza financijskih podataka s ciljem predviđanja budućih vrijednosti
U okviru završnog rada ispitana je primjenjivost triju modela u svrhu analize i predviđanja financijskih vremenskih nizova. Dok se prvi model, ARIMA, bazira na jednostavnijim statističkim postupcima, druga dva modela su nešto složeniji, sadržavajaći nadzirano odnosno potporno učenje. Analiza je provedena za 5 vrlo aktivnih dionica sa Wall Streeta. Rad sadrži dva računalna modela koji konstruiraju vremenske nizove u trajanju od 20 dana na temelju podataka iz prošlosti. Spomenuti modeli dobivaju informacije na dnevnoj bazi te tako služe za dugoročna predviđanja. Treći model, koji implementira duboko Q-učenje, pokazuje nam kako bi nam računalo kojem predamo neki kapital u određenom okruženju te sa određenim postavkama, moglo stvoriti novčanu dobit. U procesu stvaranja modela rađale su se brojne ideje za unapređenje sustava koje predlažemo kao budući rad.
Financijski vremneski nizovi, računalni modeli, dionice, ARIMA, LSTM, Q-učenje, normalizacija, evaluacija
nije evidentirano
engleski
Predicting future values of financial data using technical analysis
nije evidentirano
Financial time series, computer modeling, stocks, ARIMA, LSTM, Q learning, data normalization, evaluation metrics 41
nije evidentirano
Podaci o izdanju
41
02.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb