Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka (CROSBI ID 427398)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Josipović, Marko Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka / Jović, Alan (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2019

Podaci o odgovornosti

Josipović, Marko

Jović, Alan

hrvatski

Postupci strojnog učenja za popravljanje točnosti klasifikacije manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka

Ovaj rad uspoređuje utjecaj postupaka za popravljanje točnosti i njihovih kombinacija na klasifikaciju manjinskih klasa kod nebalansiranih skupova podataka. Za potrebe eksperimentalnog vrednovanja razvijena je web aplikacija. Na temelju rezultata eksperimentalnog vrednovanja donesen je zaključak da odabir postupaka za popravljanje točnosti ovisi o karakteristikama skupa nad kojim se obavlja klasifikacija. Postupci ponovnog uzorkovanja koji su postigli najbolje rezultate nad skupovima podataka odabranima za vrednovanje su: SMOTE te kombinacije SMOTE+ADASYN, SMOTE+Random Under, SMOTE+ADASYN+NearMiss, SMOTE+ADASYN+Random Under, SMOTE+NearMiss+Random Under i kombinacija sva 4 postupka. Osim postupaka ponovnog uzorkovanja uspoređena su dva algoritma klasifikacije, rezultati pokazuju da je za klasifikaciju nebalansiranih skupova podataka ansambl klasifikatora balansirane slučajne šume prikladniji od algoritma k-najbližih susjeda.

poduzorkovanje, naduzorkovanje, ansambl klasifikatora, matrica zabune, F1-mjera

nije evidentirano

engleski

Machine learning methods for improving classification accuracy of minority classes on unbalanced datasets

nije evidentirano

undersampling, oversampling, ensemble of classifiers, confusion matrix, F1 score

nije evidentirano

Podaci o izdanju

21

02.07.2019.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo

Poveznice