hrvatski

Poliranje DNA slijeda koristeći metode dubokog učenja

Cilj ovog rada bio je implementirati model temeljen na dubokom učenju koji bi povećao točnost sastavljenog genoma. Konstruirani model temelji se na arhitekturi rezidualne neuronske mreže te postiže točnost veću od trenutno najboljih alata temeljenih na klasičnom računarstvu, no zaostaje ne nadmašuje najbolje alate temeljene na dubokom učenju. Međutim, zbog ograničenja u vidu prostora za pohranu podataka i vremena treniranja modela, detaljnija analiza tek treba biti napravljena za više bakterijskih uzoraka i različite arhitekture mreže.

Sastavljanje genoma, konsenzus, duboko učenje

nije evidentirano