Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja (CROSBI ID 427553)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Jakopec, Antun
Gašparović, Mateo
hrvatski
Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja
Azbest je prirodni mineral koji se u prošlom stoljeću uvelike koristio kao građevni materijal te se zbog svojih fizikalnih svojstava, posebice izolacijskih, koristio za izradu krovnih ploča. Tijekom 20. stoljeća došlo se do spoznaje da je azbest kancerogen. Kancerogenu emisiju azbestnih vlakana uzrokuje bušenje, obnavljanje, rušenje, građenje te bilo kakvo drugo nepropisno pohranjivanje i zbrinjavanje azbesta ili materijala izrađenih od istog. Unatoč svemu tome, korištenje azbesta u industrijskoj proizvodnji bila je česta pojava pa je azbest danas sastavni dio okoliša. Međutim, postoji veliki problem pri detekciji prisutnosti azbesta u prostoru koji nas okružuje, a prvenstveno se to odnosi na krovove izgrađenih objekata. Jedan od načina detekcije prisutnosti azbesta u okolišu je primjena tehnike daljinskih istraživanja. Glavni je cilj ovog istraživanja bio detektirati azbestne krovove na području Grada Zagreba pomoću WorldView-2 satelitske snimke koristeći tri različite metode nadzirane klasifikacije. Osim tradicionalnog pristupa klasifikacije zasnovane na pikselima, provedene su još dvije klasifikacije zasnovane na objektima, odnosno objektno orijentirane klasifikacije. Kod klasifikacije zasnovane na pikselima i prve objektno orijentirane klasifikacije korišten je algoritam Random Forest (RF), dok se posljednja objektno orijentirana klasifikacija temeljila na definiranim pravilima. Usprkos činjenici o visokoj točnosti prvih dviju klasifikacija, zamijećeno je miješanje klasa drugih vrsta zemljišnog pokrova (ponajviše prometnica i sivih krovova) s klasom koja predstavlja azbestne krovove. Najbolje rezultate dala je objektno orijentirana klasifikacija temeljena na pravilima, s ukupnom točnošću od čak 96, 05% i vrijednošću kapa (κ) koeficijenta od 0, 95. Tako je korištenjem rezultata dobivenih objektno orijentiranom klasifikacijom temeljenom na pravilima omogućeno detektiranje azbestnih krovova na području Grada Zagreba s vrlo visokom točnošću. Stoga, pomoću rezultata dobivenih ovim istraživanjem, omogućena je efikasnija i jednostavnija detekcija azbestnih krovova na području Grada Zagreba te samim time olakšano provođenje različitih strategija za lociranje i zbrinjavanje azbestnih materijala.
daljinska istraživanja ; azbestni krovovi ; segmentacija ; klasifikacija ; ocjena točnosti
nije evidentirano
engleski
Detection and analysis of asbestos roofs in the city of Zagreb by using remote sensing techniques
nije evidentirano
remote sensing ; asbestos roofs ; segmentation ; classification ; accuracy assessment
nije evidentirano
Podaci o izdanju
90
28.06.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Geodetski fakultet
Zagreb