Optimizirane aktivacijske funkcije klasifikatora temeljenog na umjetnim neuronskim mrežama u domeni implementacijskih napada na kriptografske uređaje (CROSBI ID 427805)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Fulir, Juraj
Jakobović, Domagoj
Knežević, Karlo
hrvatski
Optimizirane aktivacijske funkcije klasifikatora temeljenog na umjetnim neuronskim mrežama u domeni implementacijskih napada na kriptografske uređaje
Proučene su postojeće metode u izgradnji aktivacijskih funkcija u umjetnim neuronskim mrežama. Posebna pažnja posvećena je evolucijskim algoritmima simboličke regresije za izgradnju ciljanih funkcija. Ustanovljeni su moguće nedostaci postojećih algoritama ili mogućnost poboljšanja. Evoluirane aktivacijske funkcije korištene su u homogenoj umjetnoj neuronskoj mreži na skupovima DPAv2 i DPAv4 te određene mjere kvalitete izgrađenog klasifikatora: točnost, preciznost, odziv te F mjere. Uspoređena je učinkovitost ostvarenih postupaka s postojećim rješenjima iz literature. Radu su priloženi izvorni tekstovi programa, dobiveni rezultati uz potrebna objašnjenja i korištena literatura.
AES, SCA, DPA, kriptografija, umjetna neuronska mreža, aktivacijska funkcija, neuroevolucija, genetsko programiranje, tabu lista
nije evidentirano
engleski
Optimized activation functions for classifiers based on artificial neural networks in the domain of implementation attacks on cryptographic devices
nije evidentirano
AES, SCA, DPA, cryptography, artificial neural network, activation function, neuroevolution, genetic programming, taboo list
nije evidentirano
Podaci o izdanju
93
04.07.2019.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
