Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja (CROSBI ID 687393)

Prilog sa skupa u zborniku | stručni rad | domaća recenzija

Gašparović, Mateo ; Jakopec, Antun Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja // Zbornik radova - 12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije / Paar, Rinaldo (ur.). Zagreb: Hrvatska komora ovlaštenih inženjera geodezije, 2019. str. 8-14

Podaci o odgovornosti

Gašparović, Mateo ; Jakopec, Antun

hrvatski

Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja

Azbest je prirodni mineral koji se u prošlom stoljeću uvelike koristio kao građevni materijal te se zbog svojih fizikalnih svojstava, posebice izolacijskih, koristio za izradu krovnih ploča. Tijekom 20. stoljeća došlo se do spoznaje da je azbest kancerogen. Kancerogenu emisiju azbestnih vlakana uzrokuje bušenje, obnavljanje, rušenje, građenje te bilo kakvo drugo nepropisno pohranjivanje i zbrinjavanje azbesta ili materijala izrađenih od istog. Unatoč svemu tome korištenje azbesta u industrijskoj proizvodnji bila je česta pojava, pa je azbest danas sastavni dio okoliša. Međutim, dolazi se do velikog problema pri detekciji prisutnosti azbesta u prostoru koji nas okružuje, prvenstveno se to odnosi na krovove izgrađenih objekata. Jedan od načina detekcije prisutnosti azbesta u okolišu je primjena tehnike daljinskih istraživanja. Glavni cilj ovog istraživanja je detekcija azbestnih krovova na području grada Zagreba pomoću WorldView-2 satelitske snimke koristeći tri različite metode nadzirane klasifikacije. Za provedbu tradicionalnog pristupa nadzirane klasifikacije bazirane na pikselima i objektima korišten je algoritam Random Forest (RF). U radu je korištena i napredna, objektno orijentirana (OO) klasifikacija temeljena na pravilima. Najbolje rezultate je dala objektno orijentirana klasifikacija temeljena na pravilima, s ukupnom točnošću od čak 96, 05% i vrijednošću kapa koeficijenta od 0, 95. Tako korištenjem rezultata dobivenih posljednjom klasifikacijom omogućeno je detektiranje azbestnih krovova na području grada Zagreba s vrlo visokom točnošću. Stoga, pomoću rezultata dobivenih ovim istraživanjem omogućena je efikasnija i jednostavnija detekcija azbestnih krovova na području grada Zagreba te samim time olakšano provođenje različitih strategija za lociranje i zbrinjavanje materijala sačinjenih od azbesta.

azbestni krovovi, daljinska istraživanja ; klasifikacija ; ocjena točnosti ; segmentacija

nije evidentirano

engleski

Detection and analysis of asbestos roofs in the city of Zagreb by using remote sensing techniques

nije evidentirano

asbestos roofs ; remote sensing ; classification ; accuracy assessment ; segmentation

nije evidentirano

Podaci o prilogu

8-14.

2019.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Zbornik radova - 12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije

Paar, Rinaldo

Zagreb: Hrvatska komora ovlaštenih inženjera geodezije

978-953-55915-9-7

Podaci o skupu

12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije - Etika u struci

predavanje

18.10.2019-20.10.2019

Opatija, Hrvatska

Povezanost rada

Geodezija