Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža (CROSBI ID 434387)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Župančić, Tin
Poljak, Mirko
hrvatski
Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
Računalne simulacije danas su standardni dio procesa istraživanja i razvoja nanomaterijala i nanokomponenti. Simulacije su ubrzane optimizacijama i masovnom paralelizacijom, ali usprkos tome, vrijeme izvođenja i dalje je dugotrajno. Neuronske mreže nedavno su pokazale potencijal za unapređenje tog procesa. Ovaj rad istražuje performanse neuronskih mreža na primjeru predikcije transportnih svojstava silicenskih nanovrpci (SiNR). Neuronska mreža s tri skrivena sloja trenirana je i evaluirana nad setom od ~10000 nanovrpci širine 2, 1 nm dobivenih atomističkim simulacijama. Nakon toga performanse iste mreže (bez novog treniranja) testirane su za nanovrpce drugih širina. Mreža je pokazala dobru kvalitetu predikcije za SiNR širine 2, 1 nm, a dodatna testiranja demonstrirala su da neuronska mreža ima potencijal za predviđanje svojstava nanovrpci i za veći raspon dimenzija.
silicenska nanovrpca ; pokretljivost elektrona ; neuronska mreža ; duboko učenje ; TensorFlow ; atomistička simulacija
nije evidentirano
engleski
Predicting electronic and transport properties of silicene nanoribbons using a neural network
nije evidentirano
silicene nanoribbon ; mobility ; neural network ; deep learning ; TensorFlow ; atomistic simulation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
36
07.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
