Segmentacija epikardijalne masti (CROSBI ID 434562)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Benčević, Marin
Irena Galić ; Marija Habijan
hrvatski
Segmentacija epikardijalne masti
Epikardijalna mast (EM) masno je tkivo koje se nalazi između srca I perikarda. Volumen i debljina epikardijalnog masnog tkiva povezani su s različitim bolestima kao što su ateroskleroza, masnoća srca, te drugim nepovoljnim kardiovaskularnim događajima. EM je nezavisan indicator rizika odsrčanih bolesti. Potpuno automatskim i pouzdanim mjerenjem EM iz CT slika mogu se obraditi veliki skupovi CT slika i time napraviti sistematska studija epikardijalne masti. Ovaj rad predlaže potpuno automatsku metodu semantičke segmetnacije epikardijalne masti iz CT slika koristeći duboke neuronske mreže. Koristi se modificirana U-Net arhitektura s ResNet34koderom. Model je treniran na 20 CT slika srca dobivenih iz dva različita CT uređaja. Rezultat modela su predikcije segmentiranih područja EM-I na CT slikama. Kvantitativna evaluacija rezultata pokazuje podudaranje Dice mjerila od 0, 70. U radu je pokazano da je moguće postići grubu semantičku segmentaciju EM-i dubokom neuronskom mrežom čak i uz mali broj podataka uz pomoć dobre preobrade podatkovnog skupa. Rad pokazuje i ovisnost utjecaja augmentacije podataka na konačni rezultat semantičke segmentacije CT slika.
segmentacija epikardijalne masti, računalna tomografija, sematička segmentacija, konvolucijske neuronske mreže, duboko učenje
nije evidentirano
engleski
Semantic segmentation of epicardial fat from computed tomography image
nije evidentirano
epicardial fat segmentation, computed tomography, semantic segmentation, convolutional neural networks, deep learning
nije evidentirano
Podaci o izdanju
64
23.07.2020.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Osijek