hrvatski

Korištenje neuronskih mreža za analizu energetske učinkovitosti zgrada

Energetska učinkovitost promatra se kao suma planiranih i izvedenih aktivnosti na analiziranoj zgradi a koja za cilj ima minimalizaciju utroška energije uz zadovoljenje i očuvanje svih potrebitih značajki udobnosti rada i življenja (grijanje, hlađenje, ventiliranje prostora i slično). U radu se daje prikaz analize energetske učinkovitosti korištenjem neuronskih mreža za analize potrošnje energenata u cilju grijanja i hlađenja zgrada. Za eksperimentalni dio rada korišten je algoritam neuronske mreže širenja unazad (eng. Back Propagation Neural network). Podatkovna baza za eksperimentalni rad čini skup od 768 analiziranih zgrada s odabranim atributima koje čine model. Za eksperimentalni dio rada oblikovane su dvije neuronske mreže za predikciju te nakon provedenog učenja ostvareni su rezultati po svakoj izlaznoj varijabli sa srednjom kvadratnom greškom (RMS) od 1, 51 % i 3, 55 %.

Neuronske mreže, Energetska učinkovitost, Održavanje

nije evidentirano