hrvatski

Umjetne neuronske mreže u obradi senzorskih signala brodskih dizelskih motora

Primjena novih tehnologija i tehnika u brodskim sustavima, posebice softverskih kao što su: neuronske mreže, ekspertni sustavi, neizrazita logika, genetički algoritmi, prepoznavanja uzoraka, fuzija informacija i sl., pruža nove mogućnosti glede obrade signala, upravljanja i dijagnostike brodskih procesa, te puni nadzor, upravljanje i vođenje broda kao jedinstvenog integriranog sustava tj. ostvarenje ideje o inteligentnom brodu. U ovom radu se daje dio rezultata istraživanja iz doktorske disertacije [1] koji se odnosi na mogućnosti primjene umjetnih neuronskih mreža (ANN) u obradi senzorskih signala za potrebe sustava upravljanja i dijagnostike brodskih dizelskih procesa. Ilustrirana su dva karakteristična primjera: 1. estimacija signala brzine vrtnje brodskog dizelskog porivnog motora fuzijom informacija iz drugih senzora (za slučaj kvara senzora brzine) ; 2. detekcija promjene položaja brodskog telegrafa (zahtjeva s ručice) i obrada komande za brzinu odnosno snagu motora sukladno novom položaju ručice. Odabrane su i testirane najpovoljnije strukture ANN mreže, te ilustriran dio simulacijskih rezultata za navedene slučajeve.

brodski dizelski motor; senzor; umjetna neuronska mreža; fuzija informacija; sustav upravljanja i dijagnostike

nije evidentirano