hrvatski

Primjena genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskoga sustava

U ovom radu ispitana je i potvrđena mogućnost korištenja genetičkog algoritma u optimalizaciji kromatografskog sustava. Cilj postupka optimalizacije je postići što bolje razlučivanje između svih sastojaka ispitivane smjese. Taj cilj postignut je mjenjanjem sastava pokretne faze i načina razvijanja. Rezultati postupka optimalizacije ovise o pravilnom izboru kriterija optimalizacije koji mora vjerno prikazivati kvalitetu kromatograma. Napravljena je usporedba kriterija najčešće korištenih u tankoslojnoj kromatografiji (R*, S i MRF). U ovom radu razvijen je novi kriterij R** (prošireni R*) i uspoređen s ostalim kriterijima. Svojstva genetičkog algoritma ispitana su s obzirom na broj generacija, veličinu populacije, vjerojatnost mutiranja i križanja. Kao funkcija valjanosti korišteni su različiti kriteriji optimalizacije. Također je napravljena usporedba genetičkog algoritma sa simplex-metodom optimalizacije. Pokazalo se da genetički algoritam daje bolji podatak u slučaju kada je prisutno više optimuma jer on za razliku od simplex-metode koja se zaustavlja na nekom od lokalnih optimuma pronalazi globalni optimum.

tankoslojna kromatografija; genetički algoritam; optimizacija

nije evidentirano