hrvatski

Umjetni neuronski sustav odlučivanja o kupovini sirove nafte

U disertaciji je razmatrana špekulativna aktivnost kupovine sirove nafte za rafineriju na spot tržištu. Cilj je ostvariti dobit udobnosti posjedovanja sirovine, te špekulativnu dobit kao smanjenje cijene sirovine. Dizajnirana je umjetna neuronska mreža kao sastavni dio sustava podrške donošenju odluka. S obzirom na teško, zapravo nemoguće, predviđanje budućih spot cijena, inovativni pristup je primijenjen u modeliranju umjetne neuronske mreže. Kao izlazna varijabla neuronske mreže ne koristi se buduća spot cijena sirove nafte već odluka koja predstavlja malu, srednju ili veliku količinu sirove nafte koju se kupuje. Neuronska mreža se trenira i izračunava odluke u periodu od osam godina (1996.-2003.). Novi podaci se uzimaju dnevno, a umjetna neuronska mreža se trenira svakih tri mjeseca. Ulazni vektor za umjetnu neuronsku mrežu heuristički je izveden isključivo iz historijskih podataka - spot cijena sirove nafte. Dobivena je prosječna dobit od 1.6 posto za cijeli period (1996.-2003.). Dizajnirana metodologija primjenjiva je na aplikacijama gdje se energija ili sirovina kupuje na spot tržištu u cilju potrošnje u narednom kratkoročnom periodu od tri mjeseca.

špekulativna strategija trgovanja; sirova nafta; cijene nafte; umjetna neuronska mreža; sustav podrške donošenju odluke; rafinerija

nije evidentirano