Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže (CROSBI ID 112502)

Prilog u časopisu | prethodno priopćenje

Gold, Hrvoje ; Kavran, Zvonko ; Kovačević, Dražen Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže // Suvremeni promet, 17 (1997), 3-4; 330-334-x

Podaci o odgovornosti

Gold, Hrvoje ; Kavran, Zvonko ; Kovačević, Dražen

hrvatski

Prepoznavanje geometrijskih svojstava prometnih znakova primjenom umjetne neuralne mreže

U radu je prikazan model sustava za prepoznavanje prometnih znakova na učenju umjetne neuralne mreže metodom rasprostiranja greške unatrag. Postavljeni su uvjeti koje sustav mora zadovoljiti u prometnoj sredini, njegova građa te način učenja i korištenja. Provjera modela je izvršena na primjeru učenja i prepoznavanja geometrijskih svojstava oblika skupine prometnih znakova.

geometrijska svojstva prometnih znakova; umjetne neuralne mreže

nije evidentirano

engleski

Recognition of Geometrical Characteristics of Traffic Signs by the Application of Artifical Neural Network

nije evidentirano

geometrical characteristics of traffic signs; artifical neural network

nije evidentirano

Podaci o izdanju

17 (3-4)

1997.

330-334-x

objavljeno

0351-1898

Povezanost rada

nije evidentirano