hrvatski

Neizrazite spoznajne mape temeljene na agentskoj tehnologiji

Neizrazita spoznajna mapa je kvalitativna tehnika modeliranja i simuliranja ponašanja sustava koja omogućava predstavljanje dinamičkog sustava naglašavajući važnost uzročno-posljedičnih veza elemenata sustava. NSM sustav modelira kao skupinu koncepata i uzročno-posljedičnih veza između tih koncepata, a predstavlja se neizrazito opterećenim usmjerenim grafom s povratnim vezama. Elementi sustava čija se stanja promatraju predstavljaju koncepte mape. Neizrazita spoznajna mapa pruža uvid u ukupno ponašanje sustava, odnosno koncepata sustava, bez preciznog utvrđivanja kvantitativnih vrijednosti odnosa između koncepata. Autonomni agenti i višeagentski sustavi predstavljaju novi način analize, projektiranja i implementacije složenih softverskih sustava. Višeagentski sustav može se promatrati kao mreže povezanih entiteta, odnosno agenata, koji zajedno rade na rješavanju problema koji su iznad pojedinačnih sposobnosti pojedinačnog agenta. Sinergijom ove dvije tehnologije postavljene su teoretske osnove i definirana nova metoda kvalitativnog modeliranja Agentski Temeljena Neizrazita Spoznajna Mapa (engl. Agent Based Fuzzy Cognitive Map- ABFCM). Agentski temeljena neizrazita spoznajna mapa je neizrazita spoznajna mapa u kojoj je svaki koncept mape preslikan na agenta višeagentskog sustava, a uzročno-posljedične veze među konceptima mape u tako dobivenom višeagentskom sustavu se očituju u vidu međusobne komunikacije agenata putem poruka kojima agenti razmjenjuju informacije o uzročno-posljedičnim vezama. Kod običnih klasičnih neizrazitih spoznajnih mapa stanja svih koncepata proračunavaju se na jednaki način, jednakim algoritmom. Agentska mapa omogućava da svaki koncept (agent) koristi različiti algoritam proračuna novog stanja. Redefiniranjem neizrazite spoznajne mape temeljene na pravilima dobiven je i novi tip mape koji je nazvan Neizrazita Spoznajna Mapa Ograničeno Temeljena Na Pravilima (engl. Limited Rule Based Fuzzy Cognitive Map – LRBFCM). U novom tipu mape predlaže se korištenje neizrazitih pravila kao zamjena za produkt težinskog faktora uzročno-posljedične veze i vrijednosti pojedinačnog koncepta. Ukupan utjecaj svih koncepata dobiva se sumiranjem svih vrijednosti kao i kod klasične neizrazite spoznajne mape. Jedan od zahtjeva u razvoju agentske mape bio je da agentska mapa uz iste početne uvjete i iste algoritme izvođenja zaključaka daje jednake rezultate kao klasična neizrazita spoznajna mapa što je u radu i dokazano na primjerima rezultata neizrazitih spoznajnih mapa preuzetih iz literature. Također su na novo razvijenom primjeru iz područja modeliranja procesa ilustrirana i svojstva koja mapa temeljena na agentima donosi. Na primjeru modela sustava spremnika u slijedu predstavljena je mapa u kojoj su koncepti koristili različiti algoritam proračuna novog stanja što kod klasične neizrazite spoznajne mape nije moguće.

neizrazite spoznajne mape; agenti; višeagentski sustavi; agentski temeljena neizrazita spoznajna mapa; neizrazita spoznajna mapa ograničeno temeljena na pravilima; modeliranje

nije evidentirano