Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Metode neizrazitog i adaptivnog upravljanja za primjenu u slijednim sustavima (CROSBI ID 341218)

Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)

Punčec, Mario Metode neizrazitog i adaptivnog upravljanja za primjenu u slijednim sustavima / Kovačić, Zdenko (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2005

Podaci o odgovornosti

Punčec, Mario

Kovačić, Zdenko

hrvatski

Metode neizrazitog i adaptivnog upravljanja za primjenu u slijednim sustavima

Neizrazito upravljanje se, zbog svoje povezanosti s ljudskim načinom zaključivanja i reagiranja, sve češće koristi kao napredniji i ljudima prirodniji način upravljanja. Ono jednostavno formira operaterovo iskustveno poznavanje sustava upravljanja u pravila upravljanja. Kod takvog načina upravljanja se pokazalo kao problem što takvih pravila može biti puno, jer broj pravila raste geometrijski s brojem promatranih varijabli, što znači i veliku potrebnu računalnu moć. U ovom radu je predstavljena metoda razdvajanja neizrazitog regulatora u kaskadni neizraziti regulator čime je znatno smanjen broj pravila. Stabilnost sustava upravljanja osigurana je proračunom parametara regulatora prema Lyapunovljevoj teoriji stabilnosti, koja je prilagođena radu s neizrazitim varijablama. Kaskadni neizraziti regulator testiran je najprije simulacijski u Matlab Simulinku, a zatim i na laboratorijskoj maketi: valjčić na letvi. U ovom radu također je predstavljena metoda adaptivnog upravljanja s referentnim modelom i lead-lag kompenzatorom, koja ne zahtijeva prethodno detaljno poznavanje procesa, već je potrebno znati samo osnovne značajke dinamičkog ponašanja, koje se iskazuju preko referentnog modela drugog reda. Ovu metodu adaptacije moguće je nadograditi na postojeći sustav upravljanja, neovisno o postojećem regulatoru, jer se kompenzator ugrađuje na izlaz iz regulatora. Za provođenje ovog tipa adaptacije potreban je test signal, na temelju kojeg se zaključuje o nastalim promjenama o sustavu, te o akcijama koje treba poduzeti da bi se poništilo djelovanje nastale promjene na dinamičko ponašanje sustava. Ovaj algoritam adaptacije testiran je na modelu sinkronog motora s permanentnim magnetima. Predstavljeni algoritam adaptacije, te klasični neizraziti regulator implementirani su kao mogućnost odabira u industrijski orijentirani program za off-line simulaciju robota - Leonardo.

kaskadno neizrazito upravljanje; adaptivno upravljanje; inteligentno upravljanje

nije evidentirano

engleski

Fuzzy and adaptive control methods for application in servo systems

nije evidentirano

cascade fuzzy control; adaptive control; intelligent control

nije evidentirano

Podaci o izdanju

107

25.05.2005.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika