hrvatski

Kompresija slika bez gubitaka metodom predviđanja

U ovom magistarskom radu analizirane su metode kompresije slika bez gubitaka temeljene na predviđanju. Ispitan je utjecaj osnovnih elemenata: predikcijskog podmodela, kontekstaulnog podmodela greške i entropijskog kodera, kako na kompresiju tako i na računsku složenost. U domeni predikcijskog podmodela analiziran je utjecaj funkcija predviđanja na redukciju entropije modela. Uvedeno je načelo tipičnih svojstava slikovnih područja i mehanizma adaptacije funkcije predviđanja na dominantno svojstvo. Predložena su proširenja postojećih mehanizama adaptacije, kao i nova metoda adaptacije zasnovana na klasifikaciji i miješanju više funkcija predviđanja. Isto tako, analiziran je utjecaj predikcijskog podmodela na trošak cjelokupnog modela, kao i na efekt rasipanja kontekstualnih stanja u kontekstualnom modelu greške predviđanja. Kao rezultat predložena je nova metoda kompresije slika bez gubitaka.

kompresija slike bez gubitaka; metode predviđanja; kontekstualno modeliranje; entropijsko kodiranje

nije evidentirano