Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Živčevna mreža za predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima (CROSBI ID 508435)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija

Ukrainczyk, Neven ; Bolf, Nenad ; Banjad, Ivana Živčevna mreža za predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima // V. susret mladih kemijskih inženjera / Rogošić, Marko ; Martinez, Sanja (ur.). Zagreb: Petrokemija Kutina, 2004. str. 87-x

Podaci o odgovornosti

Ukrainczyk, Neven ; Bolf, Nenad ; Banjad, Ivana

hrvatski

Živčevna mreža za predviđanje korozije armature u betonu pri maritimnim uvjetima

Korozija armature u betonu izazvana kloridnim ionima je ajopasnija i najmasovniji oblik razaranja, te čini oko 50 % svih oštećenja armiranobetonskih konstrukcija. Betoni s velikim gradijentom koncentracija kloridnih iona su podložni brzoj makroćelijskoj koroziji, posebno ako su izloženi ciklusima močenja i sušenja (zona plime i oseke i zapljuskivanja morem). Ostale veličine koje utječu na brzinu i stupanj korozije su dostupnost kisika i vlage, udaljenost od površine mora, mikroklima, heterogenost betona i čelika, pH otopine u porama betona, karbonatizacija cementnog kamena, pukotine u betonu, debljina zaštitnog sloja betona iznad armature i omjeri sastojaka u mješavini betona. Tijekom istraživanja prikupljeni je veliki broj podataka o utjecajnim veličinama, a na pojedinim građevinama snimljena su i kategorizirana rezultirajuća oštećenja. Međutim, nije uspostavljena niti analitička niti iskustvena veza između utjecajnih veličina i pojedinih kategorija oštećenja. Postoje modeli koji opisuju pojedine faze (penetracija kloridnih iona, propagacija korozije i razaranje armature i betona) u kompleksnom procesu korozije čelika i razaranja zaštitnog sloja izazvanih kloridnim ionima. U ovome radu prikazuju se rezultati analiza provedene primjenom živčevne mreže na podacima o utjecajnim veličinama i kategorijama oštećenja prikupljenim na dva velika armiranobetonska mosta locirana u maritimnim uvjetima Jadranskog mora. Mostovi su izvedeni upotrebom dvije različite kvalitete betona, pri čemu su podaci prikupljeni za tri različite starosti mostova. Uspostavljena je korelacijska veza između utjecajnih veličina i kategorija oštećenja. Iz dobivenog modela proizlaze važni zaključci za projektiranje i obnovu armiranobetonskih konstrukcija u maritimnim uvjetima.

Kloridna korozija; Trajnost; Klasifikacijske živčevne mreže; Maritimni uvjeti

nije evidentirano

engleski

Neural Network for Predicting rebar Corrosion in Marine Environment

nije evidentirano

Chloride corrosion; Durability; Classification neural network; Marine Environment

nije evidentirano

Podaci o prilogu

87-x.

2004.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

V. susret mladih kemijskih inženjera

Rogošić, Marko ; Martinez, Sanja

Zagreb: Petrokemija Kutina

Podaci o skupu

V skup mladih kemijskih inženjera

predavanje

19.02.2004-20.02.2004

Zagreb, Hrvatska

Povezanost rada

Kemijsko inženjerstvo